MLOps Engineering at Scale (Carl Osipov)

Cuốn sách MLOps Engineering at Scale là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư Học máy và DevOps muốn làm chủ việc xây dựng, triển khai và vận hành các mô hình AI ở quy mô lớn. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn biến các mô hình AI thành giải pháp hoạt động hiệu quả và bền vững trong môi trường Production, đây chính là tài liệu không thể thiếu.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ MLOps Engineering ở quy mô lớn?

• Kỹ thuật MLOps chuyên sâu: Nắm vững các nguyên lý và thực tiễn để thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống Học máy ở quy mô doanh nghiệp.
• Tối ưu quy trình AI: Khám phá cách tự động hóa toàn bộ chu trình từ phát triển mô hình, kiểm thử đến triển khai và giám sát liên tục (CI/CD cho ML).
• Quản lý mô hình trong Production: Học cách quản lý vòng đời của mô hình AI, đảm bảo tính nhất quán, khả năng tái tạo và độ tin cậy khi vận hành thực tế.
• Mở rộng quy mô Học máy: Áp dụng các kỹ thuật để mở rộng hiệu suất và khả năng của các hệ thống Học máy, xử lý lượng dữ liệu và người dùng khổng lồ.

Đầu tư vào MLOps Engineering at Scale là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng MLOps và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực kỹ thuật triển khai AI.