AI at the Edge Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (Daniel Situnayake, Jenny Plunkett)

AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning là cuốn sách tiên phong đưa bạn vào thế giới của Trí tuệ Nhân tạo trên các thiết bị biên (Edge AI) và Học máy nhúng (Embedded Machine Learning). Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách thiết kế, xây dựng và triển khai các mô hình AI nhỏ gọn, hiệu quả trên các vi điều khiển và thiết bị IoT, giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế ngay tại nguồn dữ liệu mà không cần kết nối đám mây liên tục.

Bạn sẽ học được gì từ AI at the Edge?

• Nguyên lý Edge AI & TinyML: Nắm vững các khái niệm về việc chạy mô hình Học máy trên các thiết bị tài nguyên hạn chế, tối ưu hóa hiệu suất và tiêu thụ năng lượng.
• Xây dựng ứng dụng thực tế: Học cách phát triển các giải pháp AI cho IoT, thiết bị đeo tay, nhà thông minh và các ứng dụng đòi hỏi xử lý tại chỗ.
• Triển khai mô hình AI: Khám phá các công cụ và kỹ thuật để tối ưu, nén mô hình và triển khai chúng lên các vi điều khiển (microcontrollers) như Arduino, TensorFlow Lite.
• Nâng cấp kỹ năng: Trang bị kiến thức về Edge AI và Học máy nhúng – những lĩnh vực đang mở ra rất nhiều cơ hội, giúp bạn tự tin chinh phục các job xịn về AI IoT và phát triển phần cứng thông minh.

Đầu tư vào AI at the Edge là đầu tư nghiêm túc vào khả năng kiến tạo các giải pháp AI độc đáo và thực tế, giúp bạn trở thành chuyên gia tiên phong trong kỷ nguyên AI phân tán.