Architecting Data and Machine Learning Platforms Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud (Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan etc.)

Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and AI-Driven Innovation in the Cloud là cuốn sách thiết yếu cho mọi kiến trúc sư, kỹ sư dữ liệu và chuyên gia AI muốn xây dựng các nền tảng mạnh mẽ để thúc đẩy phân tích và đổi mới dựa trên AI trong môi trường đám mây. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách thiết kế, triển khai các kiến trúc dữ liệu và học máy phức tạp, đảm bảo tính bền vững và khả năng mở rộng.

Bạn sẽ học được gì từ Architecting Data and Machine Learning Platforms?

• Nguyên lý kiến trúc nền tảng dữ liệu & ML: Nắm vững các khái niệm và thành phần cốt lõi để xây dựng các nền tảng dữ liệu và học máy hiệu quả trên đám mây.
• Thúc đẩy đổi mới bằng AI: Hiểu cách thiết kế các nền tảng hỗ trợ đổi mới liên tục, cho phép triển khai và vận hành các giải pháp AI một cách nhanh chóng và đáng tin cậy.
• Kiến trúc Cloud-Native: Áp dụng các mẫu thiết kế và thực hành tốt nhất để xây dựng các hệ thống dữ liệu và ML có khả năng mở rộng, linh hoạt trên các nền tảng đám mây hàng đầu.
• Nâng cấp kỹ năng: Trang bị kiến thức về kiến trúc nền tảng cho AI và dữ liệu – một kỹ năng rất được săn đón, giúp bạn tự tin đảm nhận các dự án lớn và chinh phục các job xịn về kiến trúc dữ liệu và MLOps.

Đầu tư vào Architecting Data and Machine Learning Platforms là đầu tư nghiêm túc vào khả năng kiến tạo hạ tầng cho tương lai AI, giúp bạn trở thành chuyên gia kiến trúc dữ liệu và AI đẳng cấp quốc tế.