Deep Learning Foundations and Concepts (Christopher M. Bishop, Hugh Bishop)

Cuốn sách Deep Learning: Foundations and Concepts là tài liệu lý thuyết chuyên sâu, không thể thiếu cho mọi kỹ sư và nhà khoa học muốn xây dựng nền tảng vững chắc về Học sâu. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn hiểu sâu sắc các nguyên lý toán học và khái niệm cốt lõi đằng sau các mô hình AI tiên tiến, đây chính là cẩm nang để làm chủ tri thức nền tảng của Deep Learning.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ nền tảng Học sâu?

• Nền tảng lý thuyết: Nắm vững các khái niệm toán học, thống kê và lý thuyết cơ bản tạo nên Học sâu, từ mạng nơ-ron đến các mô hình phức tạp.
• Cấu trúc & Nguyên lý: Hiểu cách các cấu trúc Học sâu hoạt động, từ Forward Propagation, Backpropagation đến các hàm kích hoạt và tối ưu hóa.
• Phân biệt mô hình: Khám phá các loại mô hình Học sâu khác nhau (CNN, RNN, GANs, Transformers) và nguyên lý hoạt động của chúng.
• Tư duy nghiên cứu: Trang bị tư duy để đọc hiểu các bài báo khoa học về Học sâu và phát triển các giải pháp AI độc đáo.

Đầu tư vào Deep Learning: Foundations and Concepts là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Học sâu và sẵn sàng cho những job xịn trong vai trò nhà nghiên cứu AI hoặc kỹ sư chuyên sâu.