Essential Math for Data Science (Thomas Nield)

Cuốn sách Essential Math for Data Science là tài liệu không thể thiếu cho những ai muốn xây dựng nền tảng toán học vững chắc để chinh phục lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Tác giả Thomas Nield sẽ dẫn dắt bạn qua các khái niệm toán học cốt lõi như đại số tuyến tính, giải tích và thống kê, giúp bạn hiểu sâu sắc cơ sở lý thuyết đằng sau các thuật toán AI và ML.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ toán học cho Data Science?

• Nền tảng toán học thiết yếu: Nắm vững các khái niệm đại số tuyến tính, giải tích và thống kê cần thiết cho Khoa học Dữ liệu và Học máy.
• Ứng dụng thực tế: Hiểu cách các nguyên lý toán học này được áp dụng trong các thuật toán và mô hình AI/ML.
• Giải quyết vấn đề: Phát triển tư duy phân tích để giải quyết các bài toán phức tạp trong dữ liệu và AI.
• Tự tin học nâng cao: Có được nền tảng vững chắc để dễ dàng tiếp thu các kiến thức chuyên sâu hơn về Học máy, Học sâu và AI.

Đầu tư vào Essential Math for Data Science là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kiến thức nền tảng và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI/Data Science.