Learning Data Science Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python (Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan)

Cuốn sách Learning Data Science: Data Wrangling, Exploration, Visualization, and Modeling with Python là cẩm nang toàn diện giúp bạn làm chủ mọi khía cạnh của quy trình Khoa học Dữ liệu bằng Python. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn tự học để nâng cấp nghề nghiệp và làm việc với dữ liệu hiệu quả, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến dữ liệu thô thành những hiểu biết giá trị.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ Khoa học Dữ liệu với Python?

• Xử lý dữ liệu (Data Wrangling): Nắm vững các kỹ thuật làm sạch, chuẩn bị và biến đổi dữ liệu thô thành định dạng sẵn sàng cho phân tích.
• Khám phá & Trực quan hóa (Exploration & Visualization): Khám phá dữ liệu sâu sắc và trực quan hóa kết quả một cách rõ ràng, hấp dẫn để truyền tải thông điệp hiệu quả.
• Mô hình hóa dữ liệu (Modeling): Xây dựng và đánh giá các mô hình dữ liệu để đưa ra dự đoán và khai thác thông tin từ dữ liệu.
• Thực hành với Python: Áp dụng các thư viện Python phổ biến như Pandas, NumPy, Matplotlib và Scikit-learn để thực hiện các tác vụ Khoa học Dữ liệu.

Đầu tư vào Learning Data Science là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Khoa học Dữ liệu và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI/Data.