Machine Learning Theory and Applications Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines (Vasques, Xavier)

Cuốn sách Machine Learning Theory and Applications: Hands-on Use Cases with Python on Classical and Quantum Machines là tài liệu chuyên sâu dành cho mọi kỹ sư và nhà khoa học muốn khám phá Học máy ở cả khía cạnh lý thuyết và ứng dụng thực tiễn, đặc biệt là trong môi trường điện toán lượng tử mới nổi. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn làm chủ tương lai của AI, đây chính là cẩm nang không thể thiếu.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ Học máy cổ điển và lượng tử?

• Lý thuyết Học máy chuyên sâu: Nắm vững các nguyên lý và mô hình lý thuyết đằng sau Học máy, từ các thuật toán cổ điển đến nền tảng của Học sâu.
• Ứng dụng thực tế với Python: Xây dựng các trường hợp sử dụng thực tiễn với Python, giúp bạn áp dụng kiến thức vào các dự án cụ thể.
• Khám phá Học máy lượng tử: Đi sâu vào lĩnh vực Học máy lượng tử (Quantum Machine Learning) và hiểu cách các máy tính lượng tử có thể giải quyết các bài toán ML.
• Tầm nhìn tương lai: Có được cái nhìn toàn diện về sự phát triển của Học máy trên cả nền tảng cổ điển và lượng tử, sẵn sàng cho những job xịn trong kỷ nguyên công nghệ mới.

Đầu tư vào Machine Learning Theory and Applications là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Học máy và sẵn sàng cho những job xịn trong các lĩnh vực tiên tiến.