Practical Simulations for Machine Learning Using Synthetic Data for AI (Paris Buttfield-Addison, Mars Buttfield-Addison etc.)

Cuốn sách Practical Simulations for Machine Learning: Using Synthetic Data for AI là tài liệu chuyên sâu dành cho mọi kỹ sư Học máy và nhà khoa học dữ liệu muốn khai thác sức mạnh của dữ liệu tổng hợp (synthetic data) và mô phỏng để xây dựng các mô hình AI hiệu quả. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn vượt qua thách thức về dữ liệu trong các dự án AI, đây chính là cẩm nang không thể thiếu.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ mô phỏng và dữ liệu tổng hợp cho AI?

• Mô phỏng cho Học máy: Hiểu cách sử dụng mô phỏng để tạo ra các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao và kiểm thử mô hình AI.
• Dữ liệu tổng hợp (Synthetic Data): Khám phá các kỹ thuật tạo dữ liệu tổng hợp, từ đó giải quyết vấn đề về quyền riêng tư, chi phí thu thập dữ liệu và dữ liệu hiếm.
• Ứng dụng thực tế AI: Áp dụng dữ liệu tổng hợp vào các trường hợp sử dụng AI thực tế, từ thị giác máy tính đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• Tối ưu quy trình ML: Nắm vững cách tích hợp mô phỏng và dữ liệu tổng hợp vào quy trình phát triển Học máy, tăng tốc độ và hiệu quả.

Đầu tư vào Practical Simulations for Machine Learning là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng AI và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực Học máy và Dữ liệu lớn.