Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing A Primer to Generative AI with Python (Deepak K. Kanungo)
105.000 ₫ – 717.000 ₫Khoảng giá: từ 105.000 ₫ đến 717.000 ₫
Làm chủ Học máy xác suất và AI tạo sinh trong tài chính, đầu tư bằng Python. Sách giúp bạn xây dựng mô hình dự báo, phân tích rủi ro và nâng tầm sự nghiệp FinTech.
Description
Cuốn sách Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing: A Primer to Generative AI with Python là tài liệu tiên phong dành cho những ai muốn kết hợp sức mạnh của Học máy xác suất và AI tạo sinh vào lĩnh vực tài chính và đầu tư. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn nâng cấp kỹ năng phân tích tài chính và đưa ra quyết định đầu tư thông minh, đây chính là cẩm nang không thể thiếu.
Bạn sẽ học được gì để làm chủ AI trong Tài chính & Đầu tư?
- Học máy xác suất: Nắm vững các nguyên lý của học máy xác suất và cách áp dụng chúng để phân tích rủi ro và cơ hội trên thị trường tài chính.
- Ứng dụng AI tạo sinh: Khám phá cách sử dụng Generative AI và Python để xây dựng các mô hình dự báo, tạo dữ liệu tài chính và hỗ trợ quyết định đầu tư.
- Tích hợp Python: Thực hành các ví dụ cụ thể bằng Python để triển khai các thuật toán và mô hình phức tạp trong tài chính.
- Nâng cao năng lực phân tích: Phát triển khả năng phân tích định lượng, mô hình hóa tài chính và đưa ra quyết định đầu tư dựa trên dữ liệu.
Đầu tư vào Probabilistic Machine Learning for Finance and Investing là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực FinTech và tài chính định lượng.
Reviews
Sản phẩm tương tự
Free shipping
Free shipping on all orders from $59
Safe Payments
100% secure payment
Discount Coupons
Enjoy Huge Promotions
Quanlity support
24/7 Support
Subscribe And Get 20% Off Your First Purchase.
Need help!
We Promise We’ll Get Back To You Promptly Your Gifting
Needs Are Always On Our Minds!
- Hotline: +1 515 323 6290
- Monday – Friday: 9:00-20:00
- Saturday: 11:00 – 15:00
- Email: support@gmail.com
Company
Gift cards
Custom services
Copyright © 2024, Eduma Powered by ThimPress
