Python Data Science Handbook (Jake VanderPlas)

Cuốn sách Python Data Science Handbook là cẩm nang thực chiến không thể thiếu cho mọi nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư muốn làm chủ các công cụ cốt lõi trong Khoa học Dữ liệu bằng Python. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn biến dữ liệu thô thành những hiểu biết giá trị và ứng dụng vào thực tiễn, đây chính là tài liệu không thể thiếu để làm chủ toàn bộ quy trình Data Science.

Bạn sẽ học được gì từ Python Data Science Handbook?

• Làm chủ các thư viện Python: Nắm vững cách sử dụng hiệu quả NumPy cho tính toán số, Pandas cho xử lý và phân tích dữ liệu, Matplotlib/Seaborn cho trực quan hóa.
• Kỹ thuật Khoa học Dữ liệu: Khám phá các kỹ thuật từ làm sạch dữ liệu, khám phá dữ liệu, đến xây dựng mô hình học máy với Scikit-Learn.
• Phân tích & Trực quan hóa dữ liệu: Học cách phân tích dữ liệu chuyên sâu và trực quan hóa kết quả một cách rõ ràng, giúp truyền tải thông điệp hiệu quả.
• Ứng dụng thực tế: Áp dụng các kiến thức vào giải quyết các bài toán Khoa học Dữ liệu thực tế, sẵn sàng cho những job xịn trong ngành.

Đầu tư vào Python Data Science Handbook là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Khoa học Dữ liệu và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI/Data.