R for Data Science Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel etc.)

Cuốn sách R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data là cẩm nang thiết yếu cho mọi nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích muốn làm chủ ngôn ngữ R để xử lý và khai thác thông tin từ dữ liệu. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn xây dựng các mô hình dữ liệu mạnh mẽ và trực quan hóa kết quả, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến dữ liệu thô thành những hiểu biết giá trị.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ Khoa học Dữ liệu với R?

• Quy trình Khoa học Dữ liệu: Nắm vững toàn bộ các bước quan trọng trong Khoa học Dữ liệu: nhập dữ liệu, làm sạch, biến đổi, trực quan hóa và mô hình hóa.
• Làm chủ Tidyverse: Khám phá hệ sinh thái gói Tidyverse (dplyr, ggplot2, tidyr…) để làm việc với dữ liệu trong R một cách hiệu quả và gọn gàng.
• Phân tích & Trực quan hóa: Học cách thực hiện các phân tích dữ liệu chuyên sâu và tạo ra các biểu đồ trực quan, hấp dẫn để truyền tải thông điệp.
• Xây dựng mô hình: Xây dựng và đánh giá các mô hình dữ liệu đơn giản đến phức tạp, giúp bạn dự đoán và hiểu rõ hơn về dữ liệu.

Đầu tư vào R for Data Science là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Khoa học Dữ liệu và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI/Data.