Real-World Machine Learning (Henrik Brink, Joseph Richards, Mark Fetherolf)

Cuốn sách Real-World Machine Learning là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư Học máy và nhà khoa học dữ liệu muốn đưa các mô hình AI từ lý thuyết vào ứng dụng thực tế. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn xây dựng các giải pháp Học máy hiệu quả và đối phó với những thách thức trong môi trường Production, đây chính là tài liệu không thể thiếu.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ Học máy trong thế giới thực?

• Làm chủ quy trình ML thực tế: Nắm vững toàn bộ chu trình xây dựng và triển khai các mô hình Học máy, từ thu thập dữ liệu đến vận hành.
• Giải quyết vấn đề thực chiến: Khám phá các phương pháp và kỹ thuật để giải quyết các bài toán Học máy phức tạp trong thế giới thực, không chỉ trên lý thuyết.
• Tối ưu hiệu suất & Độ tin cậy: Học cách tối ưu hiệu suất và đảm bảo độ tin cậy của các mô hình ML khi chúng hoạt động trong môi trường Production.
• Kiến thức ứng dụng: Tập trung vào các kỹ năng ứng dụng, giúp bạn tự tin triển khai các giải pháp Học máy vào các dự án có giá trị kinh doanh.

Đầu tư vào Real-World Machine Learning là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Học máy và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực triển khai AI.