Scaling Machine Learning with Spark Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch (Adi Polak)

Cuốn sách Scaling Machine Learning with Spark: Distributed ML with MLlib, TensorFlow, and PyTorch là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư Học máy và Data Scientist muốn triển khai các mô hình AI ở quy mô lớn. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn làm chủ việc xử lý dữ liệu khổng lồ và xây dựng hệ thống Học máy phân tán, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến ý tưởng AI thành giải pháp Big Data.

Bạn sẽ học được gì để mở rộng Học máy với Spark và các Framework?

• Học máy phân tán: Nắm vững các nguyên lý và kỹ thuật để xây dựng và huấn luyện mô hình Học máy trên các hệ thống phân tán sử dụng Spark.
• Frameworks ML phổ biến: Thực hành làm việc với các framework hàng đầu như MLlib, TensorFlow và PyTorch để triển khai các thuật toán ML và Deep Learning.
• Tối ưu quy mô: Khám phá các phương pháp để tối ưu hiệu suất và mở rộng quy mô các ứng dụng Học máy, xử lý lượng dữ liệu Big Data khổng lồ.
• Triển khai Production: Hiểu cách các mô hình Học máy được triển khai và vận hành trong môi trường sản xuất, là nền tảng cho MLOps.

Đầu tư vào Scaling Machine Learning with Spark là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Học máy và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực Big Data và triển khai AI.