The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction (2nd edition) (12print 2017) (Trevor Hastie, Robert Tibshirani etc.)

Cuốn sách The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, 2nd Edition là tài liệu kinh điển và chuyên sâu, không thể thiếu cho mọi kỹ sư Học máy và nhà khoa học dữ liệu muốn nắm vững các phương pháp thống kê hiện đại. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn hiểu sâu về cách khai phá dữ liệu, suy luận và xây dựng mô hình dự đoán, đây chính là cẩm nang để làm chủ nền tảng của AI và Dữ liệu lớn.

Bạn sẽ học được gì từ The Elements of Statistical Learning?

• Thống kê học hiện đại: Nắm vững các khái niệm cốt lõi của thống kê học, từ hồi quy tuyến tính đến các mô hình phức tạp hơn.
• Khai phá dữ liệu (Data Mining): Khám phá các kỹ thuật khai phá dữ liệu để tìm ra các mẫu và cấu trúc ẩn trong tập dữ liệu lớn.
• Suy luận & Dự đoán: Hiểu cách xây dựng các mô hình có khả năng suy luận và đưa ra dự đoán chính xác, là nền tảng của Học máy.
• Các thuật toán cốt lõi: Đi sâu vào các thuật toán quan trọng như Regularization, Boosting, Support Vector Machines (SVM) và Random Forests.

Đầu tư vào The Elements of Statistical Learning là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Khoa học Dữ liệu và sẵn sàng cho những job xịn trong vai trò nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà nghiên cứu AI.