TinyML Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (Pete Warden, Daniel Situnayake)

Cuốn sách TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers là tài liệu tiên phong dành cho mọi kỹ sư AI và nhà phát triển muốn khai phá sức mạnh của Học máy trên các thiết bị nhỏ, tiêu thụ ít năng lượng. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn đưa AI ra ngoài đám mây và ứng dụng vào thế giới vật lý, đây chính là cẩm nang không thể thiếu để biến thiết bị nhỏ thành công cụ AI mạnh mẽ.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ TinyML và AI biên (Edge AI)?

• Nguyên lý TinyML: Nắm vững các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của TinyML – Học máy trên vi điều khiển và các thiết bị siêu tiết kiệm năng lượng.
• Thực hành với TensorFlow Lite: Xây dựng và tối ưu các mô hình Học máy bằng TensorFlow Lite để chạy trên Arduino và các bo mạch nhúng khác.
• Ứng dụng thực tế: Khám phá các trường hợp sử dụng TinyML trong đời sống thực, từ nhận diện giọng nói, cử chỉ đến phân loại hình ảnh trên thiết bị.
• Triển khai AI biên: Hiểu cách đưa các mô hình AI lên các thiết bị biên (Edge AI) và giải quyết các thách thức về tài nguyên, pin và hiệu suất.

Đầu tư vào TinyML là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng AI và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI biên và hệ thống nhúng.